Единая программа подготовки арбитражных управляющих

(профессиональная переподготовка)

____________

Компетенции:

Правовое обеспечение процедур банкротства

Законодательство Российской Федерации о банкротстве

Экономическое обеспечение арбитражного управления и деятельности арбитражных управляющих

Законодательство Российской Федерации об оценочной деятельности

Практика деятельности арбитражного управляющего

AI/ML/DS Product Manager

(Product Manager в области искусственного интеллекта/машинного обучения/больших данных)

____________

Компетенции:
Эффективно управлять командой из Data Science специалистов и ML-инженеров. Выстраивать эффективные коммуникации с инженерами и Data Science-специалистами. Внедрять в продуктовые решения прогнозирующие механизмы. Навык определять, какие бизнес-задачи могут быть решены при помощи AI/ML-инструментов и как бизнесу заработать на внедрении этих решений. Разрабатывать технические задания, определять их эффективность, ставить задачи по разметке данных. Разрабатывать технические задания к dataset, определять их эффективность, ставить задачи на разметку данных. Разбираться в совокупности методов машинного обучения. Прототипировать, тестировать и улучшать ИИ-продукт. Разрабатывать Data Science-модели. Разбираться в возможностях естественного языка. Выстраивать архитектуру систем машинного обучения. Сравнивать производительность моделей по соответствующим метрикам.